Los datos son una fuente de conocimiento de gran valor para la sociedad. El compromiso público para lograr su apertura, la colaboración público-privada en materia de datos y el desarrollo de aplicaciones con datos abiertos son acciones que forman parte de la economía del dato, aquella que persigue el uso innovador, ético y práctico de los datos para mejorar el desarrollo social y económico.

Tan relevante es lograr un acceso y uso público de los datos como transmitir correctamente esa información tan valiosa. Para elegir cuál es el mejor gráfico para cada tipo de datos es necesario identificar el tipo de variables y la relación que existe entre ellas.

A la hora de comparar datos, debemos revisar que las variables sean de la misma naturaleza, es decir, variables cuantitativas o cualitativas, estar en la misma unidad de medida y que su contenido sea comparable.

Presentamos a continuación diferentes visualizaciones, sus normas de uso y las situaciones más adecuadas para emplear cada tipo. Abordamos una serie de ejemplos, desde los más sencillos como gráficos de barras hasta gráficos menos conocidos como las tablas de calor o las comparaciones acumuladas. 

Gráficos de barras

Visualización que representa datos mediante dos ejes: uno que recoge datos cualitativos o de tiempo y otro que muestra los valores cuantitativos. También se utiliza para analizar tendencias porque uno de los ejes puede mostrar datos temporales. Si se le da la vuelta a los ejes se obtiene un gráfico de columnas.

Buenas prácticas:

• Mostrar las etiquetas de valor de los ejes y reservar las etiquetas como ventanas emergentes para los datos secundarios.
• Utilizarlo para representar menos de 10 puntos de valores. Cuando se quiera visualizar más puntos de valores será más adecuado emplear un gráfico de línea.
• Diferenciar claramente los datos reales de las estimaciones.
• Combinar con un gráfico de líneas para mostrar tendencias o la media.
• Colocar aquella con descripciones más largas en el eje vertical, cuando ninguna variable sea temporal.

Fuente: El Orden Mundial https://elordenmundial.com/mapas-y-graficos/comercio-fertilizantes-mundo/

Gráficos de barras agrupadas

Tipo de gráfico de barras en el que cada categoría de datos se divide a su vez en dos o más subcategorías. Por lo tanto, el escenario comparativo abarca más factores.

Buenas prácticas

• Limitar el número de categorías para no mostrar demasiada información en el gráfico.
• Introducir un máximo de tres o cuatro subcategorías dentro de cada categoría. En el caso de que se necesite mostrar más agrupaciones, se puede valorar el uso de las barras apiladas o un conjunto de gráficas.
• Elegir colores que contrasten entre sí para diferenciar las barras de cada subcategoría.

Fuente: RTVE https://www.rtve.es/noticias/20230126/pobreza-energetica-espana/2417050.shtml

Gráficos de comparaciones acumuladas

Muestran la composición de una categoría de forma acumulada. Además de ofrecer una comparación entre variables, estos gráficos pueden evidenciar la segmentación de cada categoría. Pueden ser de barras apiladas o áreas acumuladas.

Buenas prácticas

• Evitar utilizar gráficos de barras apiladas a la hora de comparar segmentos de cada categoría entre sí. En ese caso, mejor utilizar gráficos múltiples.
• Limitar el número de subcategorías de las barras apiladas o segmentos de las áreas.
• Aplicar contraste de color entre las categorías y cumplir con los principios de accesibilidad.

Fuente: Newtral https://www.newtral.es/medallas-espana-eurobasket/20220917/

Pirámide de población

Combinación de dos gráficos de barras horizontales que comparten un eje vertical que representa el valor inicial y muestra dos valores que crecen a ambos lados de forma simétrica.

Buenas prácticas

• Definir un criterio de orden común como puede ser la edad.
• Representar los datos en números absolutos o porcentajes para tener en cuenta que la suma de los dos valores que se están comparando representa el total.

Fuente: El Español https://www.elespanol.com/quincemil/articulos/actualidad/asi-es-la-alarmante-piramide-de-poblacion-de-galicia-en-2021

Gráfico de radar

Visualización circular formada por ejes polares que sirven para representar medidas con categorías que forman parte de un mismo tema. De cada categoría salen unos ejes radiales que confluyen en el punto central del gráfico.

Buenas prácticas:

• Mantener los datos numéricos dentro de un mismo rango de valores para evitar mostrar un gráfico deformado.
• Limitar el número de categorías con series de datos. Un número adecuado podría estar entre cuatro y siete categorías.
• Agrupar en un sector del círculo del radar las categorías que tengan relación entre sí o que compartan jerarquía común.

Fuente: Guía de visualización de datos para Entidades Locales https://redtransparenciayparticipacion.es/download/guia-de-visualizacion-de-datos-para-entidades-locales/

Tabla de calor

Representación gráfica en formato tabla que permite evaluar dos dimensiones distintas que aparecen diferenciadas con grados de tonalidad de color o códigos de semáforo.

Buenas prácticas

• Indicar el valor en cada celda porque el color solo es un atributo orientativo. En los gráficos interactivos, los valores se pueden identificar con una etiqueta emergente.
• Incluir en el gráfico un esquema o leyenda para explicar el significado de la escalera de color.
• Utilizar colores accesibles para todas las personas y con una semántica reconocible como degradados, frío-calor o semafóricos.
• Limitar o reducir la información representada en medida de lo posible.

Fuente: eldiario.es https://www.eldiario.es/sociedad/clave-saturacion-primaria-ratios-mitad-medicos-asignados-1-500-pacientes_1_9879407.html

Gráfico de burbujas

Variedad del diagrama de dispersión que, a mayores, mediante el tamaño de la burbuja, representa una dimensión adicional. En este tipo de gráfico, es posible asignar diferentes colores para asociar grupos o separar categorías. Además de poder emplearlo para comparar variables, el gráfico de burbujas sirve para analizar distribuciones de frecuencias. Es habitual encontrar este tipo de visualizaciones en infografías, cuando no es tan relevante conocer el dato exacto como sí resaltar las diferencias de intensidad de valores.

Buenas prácticas

• Evitar la superposición de burbujas para que la información sea clara.
• Mostrar las etiquetas de valores siempre que sea posible y el número de burbujas lo permita.

Fuente: Civio https://civio.es/el-boe-nuestro-de-cada-dia/2022/07/07/decretos-ley-desde-1996/

Nube de palabras

Recurso gráfico que muestra palabras en mayor o menor tamaño en función de su frecuencia en un conjunto de datos. Para desarrollar este tipo de visualizaciones, se utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) que es el campo de estudio de inteligencia artificial que utilizar el aprendizaje automático para interpretar textos y datos.

Buenas prácticas

• Se recomienda usar este recurso en infografías donde no sea relevante mostrar la cifra exacta sino una aproximación visual.
• Procurar que la longitud de las palabras sea similar para evitar que afecte a la percepción.
• Facilitar su lectura mostrando las palabras en horizontal.
• Presentar las palabras en un único color para mantener una representación neutra.

Esta visualización gráfica del que publicamos un artículo paso a paso, es una nube de palabras clave de varios textos de datos.gob.es.

Hasta aquí, hemos explicado los tipos de gráficos de comparaciones más comunes destacando ejemplos en medios de comunicación y fuentes de referencia. Sin embrago, podemos encontrar más modelos de visualizaciones para comparar datos en la Guía de Visualización de datos para entidades locales que ha servido de referencia para elaborar este post y otros que publicaremos próximamente. Este artículo forma parte de una serie de post sobre cómo elaborar diferentes tipos de visualizaciones según la relación de los datos y el objetivo de cada ejercicio.

Tal y como repite el mantra popular, “una imagen vale más que mil palabras” podría adaptarse a que “un gráfico vale más que mil números”. La visualización de datos sirve para hacer comprensible una información que, a priori, podría ser compleja.