Tecnologías emergentes y datos abiertos: introducción a la ciencia de datos aplicada al análisis de imagen

Te presentamos un nuevo informe de la serie ‘Tecnologías emergentes y datos abiertos’, de la mano de Alejandro Alija. El objetivo de estos informes es ayudar al lector a entender cómo funcionan diversas tecnologías, cuál es el papel de los datos abiertos en ellas y qué impacto tendrán en nuestra sociedad. A esta serie pertenecen algunos monográficos sobre técnicas de análisis de datos como el análisis del lenguaje natural o la analítica predictiva.  En este nuevo volumen de la serie se analizan los aspectos clave del análisis de datos aplicado a las imágenes y, a través de este ejercicio Inteligencia Artificial aplicada a la identificación y clasificación de enfermedades mediante radio imagen médica, se profundiza en la vertiente más práctica del monográfico.

El análisis de imágenes adopta diferentes nombres y formas de referirse a él. Algunos de los más comunes son visual analytics, computer vision o image processing. La importancia de este tipo de análisis presenta una gran relevancia actualmente, ya que muchas de las más modernas técnicas algorítmicas de inteligencia artificial han sido diseñadas concretamente con este objetivo. Algunas de sus aplicaciones las vemos en nuestro día a día, como la identificación de matrículas para acceder a un párking o la digitalización de texto escaneado para poder ser manipulado.

El informe introduce los conceptos fundamentales que permiten comprender cómo funciona el análisis de imagen, detallando los principales casos de aplicación en diversos sectores. Tras una breve introducción elaborada por el autor, que servirá como base para contextualizar la materia a tratar, se expone el informe completo, que sigue la estructura tradicional de la serie:

• Awareness. En la sección Awareness se explican los conceptos clave de las técnicas de análisis de imagen. A través de este apartado, los lectores pueden encontrar respuestas a cuestiones del tipo: ¿cómo se manipulan las imágenes como datos? o ¿cómo se clasifican las imágenes?, además de descubrir algunas de las aplicaciones más destacadas en el análisis de imagen.
• Inspire. La sección Inspire analiza detalladamente algunos de los principales casos de uso en sectores tan diferentes como la agricultura, la industria o el sector inmobiliario. También se incluyen ejemplos de aplicación en el campo de la medicina, donde el autor muestra algunos retos de especial importancia en este ámbito.
• Action: En este caso, la sección Action se ha publicado en formato notebook, de manera separada al informe teórico. En ella se muestra un ejemplo práctico de Inteligencia Artificial aplicada a la identificación y clasificación de enfermedades mediante radio imagen médica. En este post se incluye la explicación paso a paso del ejercicio realizado. El código fuente está disponible para que los lectores puedan aprender y experimentar por sí mismos el análisis inteligente de imágenes.

A continuación, puedes descargarte el informe -secciones Awareness e Inspire- en pdf y word (versión reutilizable).