Cursos online para aprender más sobre visualización de datos

Las capacidades relacionadas con los datos son cada vez más transversales. La analítica de datos se ha vuelto fundamental para la toma de decisiones en organizaciones de todos los tamaños y sectores. Pero para transmitir bien el resultado de los análisis a los diversos interlocutores, es necesario trabajar con gráficas, visualizaciones y narrativas que permitan apreciar de manera sencilla las conclusiones. Fruto de ello, ha crecido la demanda de perfiles capaces de trabajar con las principales herramientas de visualización de datos.

Para desarrollarse en este campo es necesario tener una base de estadística y analítica, pero también conocer las tendencias de diseño y comunicación visual. En el mercado podemos encontrar multitud de cursos que nos ayudan a formarnos en estas habilidades de manera flexible y online. A continuación, recogemos algunos ejemplos.

Cursos generales de visualización de datos

Son muchas las escuelas que ofrecen cursos para aquellos que no quieran especializarse en una herramienta concreta, sino que prefieran adquirir una visión general sobre la visualización de datos.

Big Data: Visualización de datos

• Impartido por: Universidad Autónoma de Barcelona (a través de Coursera)
• Duración: 9 horas, a lo largo de 4 semanas.
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Se trata de un curso introductorio que explica los conceptos clave de la visualización de datos masivos, mostrando ejemplos en distintos contextos. Con el curso se busca que el estudiante aprenda a formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas. Se distribuye en 4 módulos (uno por semana): contexto para la visualización de datos hoy, herramientas de análisis y visualización de datos, el proceso de creación de una visualización de datos y otros aspectos de la visualización de datos.

Fundamentos de visualización de datos

• Impartido por: Marco Russo (a través de Udemy)
• Duración: 2 horas
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Esta formación está diseñada para enseñar a sus alumnos a crear visualizaciones de datos modernas y completas. Este curso comienza con unas nociones básicas sobre la aplicación de la visualización de datos y para qué sirve esta técnica. Tras una breve introducción, los alumnos podrán aprender a interactuar con los diferentes gráficos, a diferenciar entre Business Analytics y Data Analytics o a entender la correcta visualización de datos a través de ejemplos prácticos.

Periodismo de datos y visualización con herramientas gratuitas

• Impartido por: Centro Knight para el Periodismo en las Américas
• Duración: 30 horas (6 semanas)
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Este curso está disponible de manera gratuita para todos aquellos que estén interesados en el periodismo de datos, la visualización y las herramientas que ofrece el mercado de manera gratuita. Gracias a esta formación, los alumnos pueden aprender a buscar y conseguir datos, a encontrar historias dentro de ellos, así como a prepararlos y a realizar visualizaciones.

Cursos específicos sobre diferentes herramientas de visualización  

Aquellos que, por el contrario, prefieran formarse de manera más específica en alguna de las herramientas más populares de visualización de datos, también dispones de multitud de opciones en la red.

Fundamentos de la visualización de datos con Tableau 

• Impartido por: Universidad Austral (a través de Coursera)
• Duración: 8 horas
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Tableau combina una interfaz gráfica con elementos habituales de las herramientas de Bussiness Integillence. Este curso está dirigido a usuarios que no han trabajado nunca con esta herramienta o quieren profundizar en ella, sin ser necesarios conocimientos técnicos o analíticos previos. En él se explican conceptos fundamentales de visualización de datos y se aprende a utilizar las diversas herramientas que ofrece Tableau.

¡Crea y comparte reportes con Tableau Public! 

• Impartido por: Adrián Javier Tagüico (a través de Udemy)
• Duración: 1,5 horas
• Idioma: Español
• Precio: De pago

Este curso muestra cómo crear reportes dinámicos e intuitivos, dashboards y stories paso a paso utilizando Tableau Public. En él se aprende cómo importar fuentes de datos (utilizando para ello datos públicos de ejemplo), cómo preparar los datos, en qué consiste su modelado y cómo crear visualizaciones, utilizando filtros (segmentación de datos, interacción de visualizaciones u diversas opciones en cada visualización). Son necesarios conocimientos previos básicos sobre los tipos de datos.

Google Data Studio – Visualización de Datos y Cuadros de Mando

• Impartido por:  Start-Tech Academy (a través de Udemy)
• Duración: 4 horas de video. El curso puede ser completado en 6 horas.
• Idioma: Español
• Precio: De pago

Data Studio es una herramienta gratuita de Google para elaborar informes muy visuales con datos analíticos, permitiendo su automatización. El objetivo de este curso es que el estudiante aprenda a elaborar todo tipo de gráficos en Google Data Studio, así como profundizar en las características específicas avanzadas de la herramienta. Se trata de un curso para principiantes en el que no es necesario ningún conocimiento previo.

Data Visualization with Kibana

• Impartido por:  Start-Tech Academy (a través de Udemy)
• Duración: 5,5 horas
• Idioma: Inglés
• Precio: De pago

Curso para aprender los fundamentos de Kibana, un software de código abierto que forma parte del paquete de productos Elastic Stack. Los estudiantes aprenden desde cuestiones básicas de seguridad (usuarios, roles y espacios), hasta cómo crear visualizaciones avanzadas o dashboards, utilizando el lenguaje de consulta de Kibana (KQL).

Grafana

• Impartido por: Sean Bradley (a través de Udemy)
• Duración: 6 horas
• Idioma: Inglés
• Precio: De pago

Grafana empezó siendo un componente de Kibana, pero en la actualidad se trata de herramientas completamente independientes. En este curso se aprende a explorar los paneles de gráficos, estadísticas, indicadores, barras, tablas, textos, mapas de calor y registros. Incluye desde la instalación de distintas fuentes de datos (MySQL, Zabbix, InfluxDB, etc.) y la creación de tableros dinámicos con colocación automática de visualización, hasta la instalación de un servidor SMTP y o la configuración de un canal de notificaciones por correo electrónico o Telegram.

Cursos de librerías de visualización de datos 

Además de las herramientas genéricas previas, en el mercado también encontramos librerías específicas de visualización. Estas librerías son más versátiles, pero necesitan que el usuario conozca el lenguaje de programación donde se implemente la librería. Algunos ejemplos de cursos en este campo son:

Curso de visualización de datos con Python

• Impartido por:  Abraham Requena (a través de Open webinars)
• Duración: 3 horas
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Este curso se enfoca en dos librerías de Python: Matplotlib y Seaborn. El curso comienza con una introducción donde se habla de la importancia de la visualización y los tipos de gráficos. A continuación se aborda el trabajo con cada una de las librerías, incluyendo ejercicios.

Visualización de datos con Python

• Impartido por:  Universidad Complutense de Madrid
• Duración: 40 horas (8 semanas)
• Idioma: Español
• Precio: De Pago

Se trata de un curso centrado en la elaboración de visualización utilizando Python. Tras una introducción en la que se abordan los aspectos clave a considerar para crear visualizaciones de datos efectivas, el curso se centra en el desarrollo de visualizaciones de datos en Python utilizando Matplotlib y Plotly. En el curso se utiliza en entorno Jupyter Notebook. Es necesario tener conocimientos mínimos de Python y de análisis de datos con Pandas.

Big Data: visualización de datos. Introducción a R y ggplot2

• Impartido por:  Universitat Autónoma de Barcelona (a través de Coursera)
• Duración: 9 horas
• Idioma: Español
• Precio: Gratuito

Se trata del cuarto curso del programa especializado “Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos”. Este programa ha sido diseñado para motivar y enseñar a sus alumnos conceptos clave acerca de la visualización de datos, así como a proporcionarles criterios para formular los problemas y elegir adecuadamente la herramienta para cada visualización. Este curso se divide en cuatro módulos principales que comprenden materias como contextos, herramientas o procesos de creación para las visualizaciones de datos.

Los cursos anteriores son solo un ejemplo de la oferta disponible en el mercado. Si conoces algún otro que quieras recomendarnos, envíanos un email a dinamizacion@datos.gob.es o deja un comentario.

Lo que no se puede negar es que con este tipo de cursos reforzarás tu perfil laboral y ampliarás tus ventajas competitivas en el mercado laboral.