Valencia acoge el cuarto encuentro de DataBeersVLC dirigido a todos los públicos

El 9 de noviembre Valencia acoge el evento DataBeersVLC no29, organizado conjuntamente por el colectivo DataBeersVLC y el área de Gobierno Abierto del Ayuntamiento de Valencia, que además se podrá seguir en vivo a través de internet. El programa incluye cuatro charlas sobre datos, de las que tres se centrarán en datos abiertos. 

DataBeers es una iniciativa sin ánimo de lucro que está presente en todo el mundo. Esta organización tiene como objetivo crear una comunidad mundial de amantes de los datos y para ello organiza eventos abiertos al público en general, en los que comparten los resultados y métodos más avanzados en Ciencia de Datos de una manera comprensible en un ambiente informal. DataBeers nació en Madrid en 2014 pero ya se ha extendido por todo el mundo y actualmente está presente en 25 ciudades de diferentes países. 

En España tiene presencia en Madrid, Barcelona, Málaga o Valencia, entre otras localidades. En esta última, la comunidad de DataBeersVLC que nació en 2016, organiza la cuarta edición de AI & Dataviz el 9 de noviembre a las 19:00h en el Centro de Cultura Contemporánea Octubre. En línea con su objetivo de acercar los datos a todo tipo de público, el encuentro será retransmitido en directo a través de su canal de Youtube. Además, todas las charlas serán grabadas y podrán ser vistas posteriormente a través de ese mismo medio. 

Datos abiertos en la lucha contra el cambio climático, la mejora del turismo y la agricultura

El programa de la jornada incluye cuatro charlas. Como es habitual es los eventos de DataBeers se trata de intervenciones breves, de alrededor de diez minutos, en un lenguaje comprensible para todo tipo de público. El ambiente distendido que se crea y el tono didáctico de los ponentes permiten acercar el mundo de los datos a los asistentes. 

En esta ocasión, la primera charla tratará sobre ‘La calidad del aire en Valencia’ y de ella se encargará Inmaculada Coma, profesora titular del departamento de Informática de la Universidad de Valencia y directora de la Cátedra de Inteligencia Artificial y Visualización de Información de esta institución académica. 

En esta charla se darán a conocer los datos de las diferentes estaciones de red de vigilancia de la ciudad de Valencia que están disponibles en portal de datos abiertos del Ayuntamiento y se hará un repaso a la evolución de la contaminación en la ciudad gracias al análisis y visualización de esa información. Se trata de un ejemplo de cómo los datos abiertos pueden ayudar a concienciar a la población en un contexto de cambio climático y transición energética.

Otro de los temas que se abordarán en este encuentro es el turismo, donde los datos abiertos están jugando un papel fundamental en la transición del sector hacia la sostenibilidad y la digitalización. Laya Targa, científica de datos, presentará una ‘Visualización y optimización de rutas turísticas en la ciudad de Valencia’. Targa es miembro del Grupo de Investigación de Interacción y Aumentación de Datos (DINA) y técnica en el proyecto ClioViz en el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y la Comunicación (IRTIC) de la Universidad de Valencia. En la charla se abordarán algunas de las estrategias innovadoras basadas en datos que sirven para mejorar la planificación y el disfrute de las rutas que recorren diferentes monumentos de la ciudad. Se explorarán técnicas de visualización y se demostrará cómo se pueden optimizar las rutas gracias a los datos y lograr una mejor experiencia para los turistas que al mismo tiempo sea respetuosa con la ciudad y sus habitantes.

Ferran Fernández se ocupará de una charla sobre agricultura de datos, concretamente sobre el ‘Ahorro de agua con modelos predictivos de riego’. Fernández, especialista en AgTech, partirá del hecho de que la agricultura consume la mayor cantidad de agua dulce mundial, incidiendo en los episodios de sequías extremas cada vez más frecuentes. Así, ahondará en la necesidad de establecer estrategias que permitan una agricultura más eficiente, sostenible y rentable. 

En este ámbito, no podemos olvidar que la transformación digital está permitiendo que el sector agrícola se modernice y avance hacia la llamada agricultura de precisión. En este proceso, los datos constituyen una herramienta fundamental para que los agricultores conozcan con exactitud qué ocurre en sus cultivos y puedan tomar decisiones más eficientes en cuanto a la producción y más sostenibles con el medio ambiente. La gestión de los recursos hídricos forma parte fundamental de dicho proceso y en esta charla se profundizará sobre las nuevas posibilidades que brindan los datos abiertos en este ámbito. 

Además de las aplicaciones de los datos abiertos en diferentes sectores, durante la jornada Ricard Martínez, director de Cátedra de Privacidad y Transformación Digital Microsoft en la Universidad de Valencia, hablará sobre la protección de datos, un tema que habitualmente suscita gran interés entre los ciudadanos. En la era de inteligencia artificial que estamos comenzando, la privacidad es una de las principales preocupaciones y para ello, es necesario mantener el equilibrio entre el acceso abierto a la información y la protección de los datos personales para garantizar la privacidad de las personas. En la charla se hablará sobre cómo protegerlos desde el diseño y la trazabilidad, huyendo de soluciones radicales como prohibir el tratamiento de datos. 

En definitiva, el programa de la cuarta edición de AI & Dataviz que organiza DataBeersVLC dará a conocer la utilización de datos abiertos en ámbitos con un impacto directo y muy visible en la sociedad. La difusión del uso de datos abiertos es fundamental para favorecer la confianza en los datos y las infraestructuras digitales, así como para concienciar a la población sobre algunos de los retos a los que nos enfrentamos en la actualidad, como el cambio climático. 

Para asistir al evento de manera presencial, tan solo es necesario registrarse aquí. Igualmente es posible seguir la retransmisión en directo a través de internet, conectándose al canal de DataBeersVLC en YouTube.